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决策树算法
阅读量：
4684 次
发布时间：
2019-06-09
本文共 152 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
决策树算法主要分为三部分：
1.特征选择：信息增益最大或者信息增益比最大的特征
2.树的生成：回归树平方差最小化准则，分类树基尼指数最小化准则
3.树的剪枝：形成一个子树序列，交叉验证选取最优子树
转载于:https://www.cnblogs.com/yueyanglou/p/6356701.html
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